當(dāng)XLPE電纜因?yàn)槠浣^緣層發(fā)生故障而導(dǎo)致在輸送電力的過程中發(fā)生局部放電現(xiàn)象，局部放電所持續(xù)的時(shí)間非常短，因此需要局部放電檢測(cè)設(shè)備的采集頻率相當(dāng)高，所采集得到的數(shù)據(jù)量相當(dāng)大。這些采集得到的非常龐大冗雜的原始數(shù)據(jù)時(shí)不能夠直接用于對(duì)電纜的絕緣狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際判別。因此對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、提取放電特征、建立參數(shù)模型等就變得非常重要。有研究描述了電纜絕緣層內(nèi)部的縫隙生長(zhǎng)的樹枝的長(zhǎng)度與局部放電之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)局部放電的大小與絕緣層的樹枝的長(zhǎng)度之間有一定的相關(guān)性。有研究主要描述的是在上世紀(jì)90年代意大利的科學(xué)家對(duì)電纜和發(fā)電機(jī)的定子線棒的老化模型進(jìn)行研究。通過研究發(fā)現(xiàn)，電力設(shè)備絕緣老化特征與局部放電水平和絕緣層中老化樹枝的生長(zhǎng)尺寸之間可以通過函數(shù)式來表達(dá)。1988年，科學(xué)家R.Bozzo和G.Gemme利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，將Weibull模型應(yīng)用于電纜局部放電。研究介紹荷蘭Delft理工大學(xué)的Edward Gulski教授將電纜的老化現(xiàn)象用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立分布擬合模型，選取適當(dāng)?shù)倪吔缰?B-value )，最終得到電纜老化狀態(tài)的等級(jí)，以及對(duì)應(yīng)的專家建議。

對(duì)于局部放電特征參數(shù)信息的提取方面，較為普遍的方法主要有灰度圖像法、波形特征法、相位統(tǒng)計(jì)法、分形特征法、小波變換法以及時(shí)一頻特征法等。波形特征法主要是對(duì)放電脈沖的時(shí)域波形進(jìn)行分離和提取，通常提取的波形參數(shù)主要為為上升時(shí)間、下降時(shí)間、脈沖寬度、波形因數(shù)、峰值因數(shù)、特征頻率等。相位特征法也叫做矩特征法，它是一種圖像識(shí)別的特征，描述的是灰度圖像中點(diǎn)的分布。通過三維特征量φ-q-n組合形成不同的三維譜圖。有研究就是采用這種三維特征來識(shí)別在實(shí)驗(yàn)室中模擬制造的五種不同的人工局部放電模型。分性特征的首次提出是在上世紀(jì)90年代中期，由科學(xué)家L.Satish研究并提出，隨后成功應(yīng)用于高壓電力設(shè)備的局部放電模型中。有研究將分型特征應(yīng)用于電纜的三種不同的放電模式的特征識(shí)別，證實(shí)了該方法具
有很好的識(shí)別效果。有人利用小波理論來分析電纜局部放電的特征，利用小波變換得到的放電譜圖，并分析頻譜與一般方法得到的頻譜的不同。
    
20世紀(jì)90年代，隨著模式識(shí)別理論的不斷發(fā)展和應(yīng)用范圍的不斷推廣，電力設(shè)備的局部放電開始引用模式識(shí)別來進(jìn)行分析。由于模式識(shí)別作為一門學(xué)科具有一套較為完善科學(xué)的理論方法，因此將模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于對(duì)電力設(shè)備的局部放電的分析會(huì)更加科學(xué)合理。用于局部放電分析的模式識(shí)別的方法主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法、支持向量機(jī)算法、貝葉斯算法、模糊聚類算法、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別等。

一般情況下，模式識(shí)別常用的基本方法有兩種，分別為基于統(tǒng)計(jì)的識(shí)別方法和基于結(jié)構(gòu)的識(shí)別方法。